Mi az az AI mélytanulási munkaállomás?
Az AI mélytanulási munkaállomások kifejezetten a mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkák, különösen a generatív AI és mélytanulási (Deep Learning, DL) feladatok támogatására lettek tervezve. A Szerver.hu workstation kínálatában találhatunk ilyen számítógépeket is. Ezek a munkaállomások nagy teljesítményű processzort és GPU-kat tartalmaznak, amelyek jelentősen megnövelik a számítási kapacitást a hagyományos megoldásokhoz képest. Az ilyen típusú munkaállomások iránti kereslet az utóbbi években robbanásszerűen megnövekedett, ami köszönhető az adattudomány és az AI megoldások előretörésének, illetve hogy sokan felismerték a lokálisan (on-prem) futtatott AI létjogosultságát.
Felhős erőforrások vagy helyi AI munkaállomás?
Az AI mélytanulási munkaterhelések futtatására alapvetően négy lehetőség kínálkozik:
- Tradicionális felhőszolgáltatók, mint az Amazon Web Services, Google Cloud vagy Microsoft Azure. Ezek nagy teljesítményű infrastruktúrát kínálnak, ám folyamatos bérlési költséget jelentenek, melyek a GPU-támogatott virtuális gépek esetében méregdrágák lehetnek.
- Mélytanulás-specifikus felhőszolgáltatók, mint a Run:ai és a Paperspace. Ezeket kifejezetten a mélytanulási feladatokra optimalizálták. A felhasznált órák száma alapján jelenik meg a költség.
- Előre konfigurált, előre telepített szerverek, mint az NVIDIA DGX rendszerek. Ezek készre szerelt megoldások, amelyek nagy teljesítményt biztosítanak helyi használatra.
- Saját építésű DL munkaállomások, amelyek maximális rugalmasságot biztosítanak a felhasználó igényei szerint.
Milyen mélytanulási munkaállomások közül választhatunk?
Az egyik legismertebb mélytanulási munkaállomás az NVIDIA DGX Station. Ez a rendszer nyolc Tesla V100 GPU-val rendelkezik, ami petaFLOPS szintű teljesítményt biztosít. Ez körülbelül százsorosa egy hagyományos szerver teljesítményének, és kompakt kialakításának köszönhetően bármely irodahelyiségben könnyen elhelyezhető. Az NVIDIA GPU Cloud Deep Learning Software Stack szoftvercsomag pedig lehetővé teszi a DL-modellek gyors fejlesztését. Ez a hihetetlen teljesítmény egyáltalán nem olcsó, ez valójában egy brutálisan drága hardver.
Saját építésű AI munkaállomások
A saját építésű AI munkaállomások maximális rugalmasságot kínálnak, hiszen a felhasználó saját igényei szerint választhatja meg az alkatrészeket és konfigurációt. Ez a megoldás különösen azoknak ajánlott, akik megfelelő technikai tudással rendelkeznek, és szeretnének költséghatékony, de erős rendszert építeni. A saját építésű munkaállomások esetében a következő előnyök emelhetők ki:
- Testreszabhatóság: A felhasználó a feladat igényei szerint választhatja meg a GPU-kat és azok számát, a memória méretét, az adattárolási megoldásokat és az egyéb alkatrészeket.
- Költséghatékonyság: Az egyéni komponensek kiválasztásával gyakran kedvezőbb áron lehet összerakni egy nagy teljesítményű rendszert, mint a készre szerelt megoldások esetében.
- Bővíthetőség: A saját építésű rendszerek később könnyebben bővíthetők, például további GPU-k hozzáadásával vagy a memória bővítésével.
Bár a saját építésű munkaállomások előnyei sokak számára vonzóak, fontos figyelembe venni, hogy ezek megépítése és karbantartása komoly technikai ismereteket igényel. Emellett a stabil működés érdekében szükséges a megfelelő hűtési és energiaellátási megoldások biztosítása is. Az ilyen rendszerek építése időigényes lehet, de a megfelelő konfigurációval jelentős teljesítménynövekedést és költségmegtakarítást lehet elérni.
Mit érdemes választani?
Az ideális megoldás kiválasztása a pontos igényektől függ. Ha az adatbiztonság kiemelten fontos, és a jogszabályok megkövetelik az adatok helyben történő kezelését, akkor érdemes helyi munkaállomást vagy előre konfigurált szervert választani. Ha nagy rugalmasságra és folyamatos skálázhatóságra van szükség, akkor a felhőszolgáltatások nyújthatják a legjobb megoldást.
Az ár-érték arányt szintén figyelembe kell venni. A saját építésű munkaállomások költséghatékonyak lehetnek, de komoly technikai tudást igényelnek, míg a felhő alapú megoldásokkal elkerülhető a kezdeti beruházás, ám hosszú távon magasabb üzemeltetési költségekkel járhatnak. A Szerver.Hu csapata nagy segítség lehet az optimális konfiguráció kialakításában és akár a kiválasztott AI rendszer LLM model telepítésében is.
